1. Integrazione di strumenti di intelligenza artificiale nei moduli applicativi on line per il monitoraggio e la valutazione dei diversi indicatori di qualità della formazione.

2. L’introduzione di Reti bayesiane e di probabilità condizionata a supporto dei processi gestionali e decisionali nelle attività di tutoring e di orientamento.

3. Adozione di mappe di Kohonen per lo sviluppo di programmi di cluster analysis nell’ambito di attività di selezione, mappatura delle competenze e orientamento dei dipendenti in relazione ai piani di sviluppo e ai processi formativi.

4. Applicazione di Reti MLP ad apprendimento supervisionato per la creazione di software automatici o semi-automatici per l’erogazione personalizzata di contenuti e-learning, per la valutazione custom dell’apprendimento e per la configurazione di percorsi formativi ad hoc.